获取高质量信息越来越难。搜索引擎充满广告，社交媒体算法推荐越来越窄，专业报告散落在各处。而 AI 的能力上限，取决于它能看到什么信息。
如果 AI 只能读到已有的记忆和对话历史，它的判断就是坐井观天。但如果 AI 能实时抓取互联网最新的商业案例、技术趋势、市场数据，输出质量会上一个台阶。
FireCrawl 是一个开源的全能网页抓取工具，152k GitHub Stars。核心能力：
| API | 功能 |
|---|---|
/scrape | 抓取单个网页，返回 Markdown 全文 |
/crawl | 爬取整个网站，自动跟踪链接 |
/search | 搜索引擎 + 抓取，结果自动转 Markdown |
输入一个 URL 或搜索词，输出干净的 Markdown。不需要写爬虫规则、不需要处理反爬。
MCP (Model Context Protocol) 是 AI Agent 调用外部工具的标准协议。有了 MCP，AI 可以直接调用 FireCrawl 搜索和抓取网页，不需要中间人操作。
你（微信）："帮我找商场用AI做商户运营的案例" → AI 拆成搜索词，调 FireCrawl /search → 返回 10 条结果，抓取最有用 3-5 条全文 → 汇总成报告：公司名、方案、效果、关键数据
| 阶段 | 内容 | 产出 |
|---|---|---|
| Phase 1 | 部署 FireCrawl API | AI 可直接搜索网页 |
| Phase 2 | 定制搜索工作流 | 输入方向，输出报告 |
| Phase 3 | 定时监控关键词 | 每天收到行业简报 |
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